INSPE teacher trainer, remedial/SEN teacher in Quebec : an inside look at pratices for pupils who do not learn according to the norm".
Bibliographic record
Abstract
Cette thèse explore les enjeux de l’inclusion scolaire à partir d’une posture située entre la France et le Québec, en croisant les regards de formatrice en INSPE et d’orthopédagogue. À travers une approche épistémologique et comparative, elle interroge les mécanismes historiques, institutionnels et pédagogiques qui façonnent les figures des élèves « hors norme ». L’enquête révèle que l’inclusion scolaire, souvent proclamée, reste inégalement mise en œuvre, tant en France qu’au Québec, en raison de freins systémiques, de tensions professionnelles et de disparités territoriales. L’immersion dans une école québécoise et les analyses croisées de pratiques enseignantes ont permis de mettre en lumière des leviers concrets — notamment une approche holistique de l’élève et l’accès à des ressources spécialisées. Ces constats soulignent l’urgence de repenser la formation, la coordination et la reconnaissance des métiers du care éducatif. Plus qu’une solution, cette recherche propose une transformation des postures et invite à penser le déploiement de la non-exclusion comme un projet politique et éthique, à construire collectivement.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.004 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".