Impact de l'exposition à la chaleur ambiante intense en début de grossesse sur la fréquence des cardiopathies congénitales : Protocole de revue systématique
Notice bibliographique
Résumé
Introduction : Le développement fœtal est particulièrement sensible aux températures ambiantes extrêmes pendant la grossesse, en partie en raison de la capacité réduite de thermorégulation chez la femme enceinte. Cette vulnérabilité a été associée à un risque accru de cardiopathies congénitales. Dans un contexte de réchauffement climatique susceptible d’augmenter la fréquence des vagues de chaleur extrême, il devient de plus en plus urgent de mieux comprendre la relation entre l’exposition maternelle à la chaleur et le risque de cardiopathies congénitales. Objectif : Cette revue systématique vise à évaluer les données existantes concernant l’impact de l’exposition maternelle à des températures ambiantes élevées sur l’incidence des cardiopathies congénitales. Méthodes : Nous suivrons les recommandations PRISMA (Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses). Des recherches bibliographiques seront effectuées dans les bases de données PubMed, Embase, Scopus et Google Scholar à l’aide d’équations de recherche testées et validées. Nous inclurons tous types d’études, publiées en anglais ou en français, portant sur des femmes enceintes et/ou des nouveau-nés et évaluant directement la relation entre l’exposition à des températures élevées pendant la grossesse et les cardiopathies congénitales. Les études expérimentales ou de modélisation sur des animaux, ainsi que celles portant sur l’association entre la fièvre maternelle et les cardiopathies congénitales, seront exclues. La sélection des études, l’extraction des données et l’évaluation du risque de biais seront réalisées par deux évaluateurs indépendants. La qualité méthodologique et le risque de biais seront évalués à l’aide de l’échelle de Newcastle-Ottawa. Les principaux critères de jugement sont l’incidence et les types de cardiopathies congénitales diagnostiquées chez le nouveau-né. Numéro d’enregistrement PROSPERO : CRD42024584967
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,072 | 0,129 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,018 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,052 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».