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Record W4417399868 · doi:10.62438/tunismed.v103i5.5574

Impact de l'exposition à la chaleur ambiante intense en début de grossesse sur la fréquence des cardiopathies congénitales : Protocole de revue systématique

2025· article· fr· W4417399868 on OpenAlexaboutno aff
Mouadh Benali, I. Ayadi, Salsabil Jaouhari, M. Bouslama, Mohamed Wassim Hannachi, Emira Ben Hamida

Bibliographic record

VenueLa Tunisie Médicale · 2025
Typearticle
Languagefr
FieldEnvironmental Science
TopicClimate Change and Health Impacts
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsPregnancyIncidence (geometry)Risk assessmentQuality (philosophy)Quality assessmentMEDLINE

Abstract

fetched live from OpenAlex

Introduction : Le développement fœtal est particulièrement sensible aux températures ambiantes extrêmes pendant la grossesse, en partie en raison de la capacité réduite de thermorégulation chez la femme enceinte. Cette vulnérabilité a été associée à un risque accru de cardiopathies congénitales. Dans un contexte de réchauffement climatique susceptible d’augmenter la fréquence des vagues de chaleur extrême, il devient de plus en plus urgent de mieux comprendre la relation entre l’exposition maternelle à la chaleur et le risque de cardiopathies congénitales. Objectif : Cette revue systématique vise à évaluer les données existantes concernant l’impact de l’exposition maternelle à des températures ambiantes élevées sur l’incidence des cardiopathies congénitales. Méthodes : Nous suivrons les recommandations PRISMA (Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses). Des recherches bibliographiques seront effectuées dans les bases de données PubMed, Embase, Scopus et Google Scholar à l’aide d’équations de recherche testées et validées. Nous inclurons tous types d’études, publiées en anglais ou en français, portant sur des femmes enceintes et/ou des nouveau-nés et évaluant directement la relation entre l’exposition à des températures élevées pendant la grossesse et les cardiopathies congénitales. Les études expérimentales ou de modélisation sur des animaux, ainsi que celles portant sur l’association entre la fièvre maternelle et les cardiopathies congénitales, seront exclues. La sélection des études, l’extraction des données et l’évaluation du risque de biais seront réalisées par deux évaluateurs indépendants. La qualité méthodologique et le risque de biais seront évalués à l’aide de l’échelle de Newcastle-Ottawa. Les principaux critères de jugement sont l’incidence et les types de cardiopathies congénitales diagnostiquées chez le nouveau-né. Numéro d’enregistrement PROSPERO : CRD42024584967

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.072
metaresearch head score (Gemma)0.129
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Systematic review · Consensus signal: Systematic review
GenreCandidate signal: Protocol · Consensus signal: Protocol
Teacher disagreement score0.072
Threshold uncertainty score0.380

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0720.129
Meta-epidemiology (narrow)0.0030.003
Meta-epidemiology (broad)0.0090.018
Bibliometrics0.0070.008
Science and technology studies0.0030.003
Scholarly communication0.0060.005
Open science0.0030.004
Research integrity0.0050.005
Insufficient payload (model declined to judge)0.0520.007

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.020
GPT teacher head0.326
Teacher spread0.306 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designSystematic review
Domainnot available
GenreProtocol

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2025
Admission routes1
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