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Enregistrement W4417408529 · doi:10.36044/ec.v7.n1.2

La inteligibilidad de la palabra hablada en los salones del Aulario José Luis Massera de la UDELAR

2025· article· W4417408529 sur OpenAlexaboutno aff
Laura Fabiana Pazos Zanotta

Notice bibliographique

RevueEcos (Montevideo) · 2025
Typearticle
Langue
DomainePsychology
ThématiqueHealth, Education, and Physical Culture
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNoise (video)Quarter (Canadian coin)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

El objetivo de este trabajo es presentar los resultados del ensayo de inteligibilidad de la palabra hablada en cuatro salones del Edificio Polifuncional José Luis Massera de la Universidad de la República. La elección de los salones se basa en un estudio anterior donde se obtuvieron los valores de ruido de fondo, tiempos de reverberación y a partir de estos datos se calcularon las curvas NR y los valores de SIL. Con esos datos iniciales se plantea, para los salones más comprometidos en esos valores, el ensayo de inteligibilidad de la palabra hablada a fin de completar su caracterización acústica. Con ese punto de partida se realizan los ensayos, cumpliendo la normativa vigente. A partir de la misma se analizan los resultados a fin de determinar las condiciones de audición de estos locales. De esta forma podremos comprobar si el mensaje está llegando correctamente a los estudiantes que escuchan la clase y determinar si es posible, en las condiciones actuales, el uso de estos salones sin amplificación.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,049
Score d'incertitude au seuil0,098

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,361
Écart entre enseignants0,354 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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