Composite effects of fire and seismic lines reduce non-native plant infiltration along roads in a western North American boreal forest
Notice bibliographique
Résumé
Invasion by non-native species threatens biodiversity, disrupts population dynamics and alters community composition. Roads are major contributors to the infiltration of non-native plants into adjacent native habitats. Less is known about whether these effects are magnified by the composite effects of other adjacent or overlapping disturbances. Here, we assessed how the spatial co-occurrence of wildfires and seismic lines associated with oil exploration influences the abundance of non-native plants along roads in Alberta, Canada's boreal forest. Specifically, we tested differences in the ratio of non-native to native plant cover between burned and unburned mesic upland boreal forests and on/off seismic lines, at increasing distances from roads. For unburned forest sites, non-native plant cover was highest adjacent to the road, decreasing threefold at the farthest distances. Wildfire and seismic line disturbances facilitated the infiltration of non-native species from roadsides into forests, but when combined, they produced an antagonistic effect that mitigated these effects, depending on the distance from roadsides. We found an equal ratio of non-native to native plant cover 7 m from road verges and declining thereafter. As natural and anthropogenic disturbances increase, understanding their combined influence on non-native plant invasion is essential for understanding threats and guiding effective conservation and management.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».