Determinants of incomplete vaccination against polio by 2 years of age in Canada: A cross-sectional study using the Childhood National Immunization Coverage Survey (CNICS)
Notice bibliographique
Résumé
Background Canada has not reached the national vaccination coverage goal of 95 % for polio vaccination in 2-year-old children. The objective of this study was to examine determinants of incomplete polio vaccination (receipt of less than 3 doses of a polio vaccine) by 2 years of age using data from the 2021 cycle of the Childhood National Immunization Coverage Survey (cNICS). Methods Simple and multiple logistic regression models were used to determine associations between sociodemographic factors of parents and children and knowledge, attitudes and beliefs of parents, relative to incomplete vaccination against polio among 2-year-old children. Results Incomplete polio vaccination by 2 years of age was associated with parents/guardians residing in Prairie provinces (AB, MB & SK) (aOR 2.2; 95 % CI: 1.3–3.6) or northern territories (NT, NU & YT) (aOR: 6.2; 95 % CI: 2.5–15.2) compared to central provinces (ON & QC); having a total 2020 household income of less than $60,000 CAD (aOR: 2.8; 95 % CI: 1.2–6.8) compared to $150,000 CAD and above; and living in a remote/very remote area (aOR: 4.7; 95 % CI: 1.8–12.4) compared to a more accessible area. Comparatively, parents/guardians were less likely to have children with incomplete polio vaccination if their child was indigenous (aOR: 0.1; 95 % CI: 0.1–0.3) compared to non-Indigenous and if they had a higher vaccine confidence score (OR: 0.3; 95 % CI: 0.2–0.4). Conclusions Future research should delve into barriers faced by parents/guardians to improve polio vaccine uptake through specific vaccine messaging and targeted programs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».