Relación entre los hábitos alimentarios y el rendimiento académico en adolescentes: una revisión sistemática 2015–2025
Notice bibliographique
Résumé
La adolescencia constituye una etapa crítica para la consolidación de hábitos alimentarios y patrones de aprendizaje. En los últimos años, la literatura científica ha evidenciado que la calidad de la dieta, el consumo regular de desayuno y la reducción de alimentos ultraprocesados influyen positivamente en la atención, la memoria y el rendimiento académico. Este estudio tuvo como objetivo sintetizar la evidencia empírica publicada entre 2015 y 2025 sobre la relación entre los hábitos alimentarios y el rendimiento académico en adolescentes. Se realizó una revisión sistemática conforme a la declaración PRISMA 2020, mediante búsquedas en PubMed, SciELO y ScienceDirect. Se incluyeron estudios observacionales en población de 10 a 19 años que evaluaron patrones alimentarios y rendimiento académico con instrumentos validados. De 1 387 registros identificados, se seleccionaron 19 artículos de alta y moderada calidad según la escala Newcastle–Ottawa. Los resultados muestran que la ingesta equilibrada, el desayuno diario y la adherencia a la dieta mediterránea se asocian con mejores calificaciones, menor fatiga y mayor estabilidad emocional. En contraste, la omisión del desayuno, el consumo elevado de productos ultraprocesados y el estrés académico se relacionan con un menor desempeño escolar. En conclusión, la evidencia indica que los hábitos alimentarios saludables actúan como determinantes del rendimiento académico y sugieren la necesidad de fortalecer las políticas de educación nutricional en el entorno escolar y familiar.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,098 | 0,160 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,014 |
| Bibliométrie | 0,031 | 0,017 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».