Relación entre los hábitos alimentarios y el rendimiento académico en adolescentes: una revisión sistemática 2015–2025
Bibliographic record
Abstract
La adolescencia constituye una etapa crítica para la consolidación de hábitos alimentarios y patrones de aprendizaje. En los últimos años, la literatura científica ha evidenciado que la calidad de la dieta, el consumo regular de desayuno y la reducción de alimentos ultraprocesados influyen positivamente en la atención, la memoria y el rendimiento académico. Este estudio tuvo como objetivo sintetizar la evidencia empírica publicada entre 2015 y 2025 sobre la relación entre los hábitos alimentarios y el rendimiento académico en adolescentes. Se realizó una revisión sistemática conforme a la declaración PRISMA 2020, mediante búsquedas en PubMed, SciELO y ScienceDirect. Se incluyeron estudios observacionales en población de 10 a 19 años que evaluaron patrones alimentarios y rendimiento académico con instrumentos validados. De 1 387 registros identificados, se seleccionaron 19 artículos de alta y moderada calidad según la escala Newcastle–Ottawa. Los resultados muestran que la ingesta equilibrada, el desayuno diario y la adherencia a la dieta mediterránea se asocian con mejores calificaciones, menor fatiga y mayor estabilidad emocional. En contraste, la omisión del desayuno, el consumo elevado de productos ultraprocesados y el estrés académico se relacionan con un menor desempeño escolar. En conclusión, la evidencia indica que los hábitos alimentarios saludables actúan como determinantes del rendimiento académico y sugieren la necesidad de fortalecer las políticas de educación nutricional en el entorno escolar y familiar.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.098 | 0.160 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.002 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.006 | 0.014 |
| Bibliometrics | 0.031 | 0.017 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.006 | 0.005 |
| Open science | 0.004 | 0.005 |
| Research integrity | 0.002 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.006 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".