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Enregistrement W4417416604 · doi:10.3389/fevo.2025.1682907

Was black spruce a good host of the spruce budworm in warmer periods of the Holocene? a long-term reconstruction

2025· article· en· W4417416604 sur OpenAlexafffundabout
Hugues Terreaux de Félice, Marc-Antoine Leclerc, Hubert Morin

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Ecology and Evolution · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFire effects on ecosystems
Établissements canadiensUniversité du Québec à Chicoutimi
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésSpruce budwormBalsamBlack spruceAbies balsameaRange (aeronautics)Disturbance (geology)Climate changePopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Understanding the historical variability in the disturbance dynamics of the most important defoliator in eastern Canada, the spruce budworm (SBW), throughout its range will be paramount in anticipating potential changes associated with current climate change. There is growing concerns that black spruce-dominated forests may become increasingly affected by more frequent and severe outbreaks with warmer spring temperatures. Therefore, in this study, we used lepidopteran scales, a novel paleo-proxy found in lake sediments, to reconstruct periods of large spruce budworm populations (LSBP) along a latitudinal gradient and examined the relationship between large population event frequency relative to geographic location over the course of the Holocene in eastern Canada. The synchronous increase in LSBP event frequency in the four lakes observed around 5500 cal. yr BP culminating in maximum event frequency likely resulted from a combination of the northward migration of balsam fir, and low fire frequency. Although favorable Holocene climate conditions appear to have allowed for the expansion of the spruce budworm’s range into more northerly black spruce-dominated stands, event frequency remained low suggesting that the most suitable area for the SBW appears to be in more southern balsamfir-dominated stands.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,153
Score d'incertitude au seuil0,304

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,192
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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