Scientific Mindset Development in the Digital Age: Components and Indicators for Secondary School Teacher Programs Under Thailand’s Office of the Basic Education Commission
Notice bibliographique
Résumé
This study aimed to investigate the components and indicators of scientific mind among secondary school teachers in the digital era under the Office of the Basic Education Commission. The research methodology employed document research to examine principles, concepts, and theories from relevant documents, textbooks, and research studies both domestically and internationally. Data were collected, analyzed, and synthesized to identify the components and indicators of scientific mind among secondary school teachers. The research instruments included document recording forms and assessment forms for evaluating the appropriateness of components and indicators, which were validated by nine experts. The findings revealed that: 1) The scientific mind of secondary school teachers under the Office of the Basic Education Commission consists of six components: (1) open-mindedness, (2) curiosity, (3) thoroughness, (4) rationality, (5) critical thinking, and (6) perseverance. Overall, each component was rated at the highest level of appropriateness; 2) The component and indicators of open-mindedness were rated at the highest level of appropriateness; 3) The component and indicators of curiosity were rated at the highest level of appropriateness; 4) The component and indicators of thoroughness were rated at the highest level of appropriateness; 5) The component and indicators of rationality were rated at the highest level of appropriateness; 6) The component and indicators of critical thinking were rated at the highest level of appropriateness; 7) The component and indicators of perseverance were rated at the highest level of appropriateness. Analysis of priority needs identified thoroughness, critical thinking, and rationality as the components requiring most urgent development in the current educational context. The findings provide a framework for enhancing scientific mindset development programs that address the challenges of science education in digital learning environments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».