Identification of cognitive predictors of remission in depression following limited effect of repetitive transcranial magnetic stimulation on hot and cold cognitive systems
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Cognitive dysfunction is a chronic and debilitating element of major depressive disorder (MDD), which manifests as abnormal processing in hot (emotion-laden) and cold (emotion-independent) cognitive systems. Although the antidepressant properties of repetitive transcranial magnetic stimulation (rTMS) are well-established, its impact on hot and cold cognition requires further elucidation. Methods Prospective study of patients with MDD undergoing an acute course of high frequency rTMS to the left dorsolateral prefrontal cortex (L-DLPFC). MDD patients ( N = 24) received a 4-to-6-week course of rTMS during which they were evaluated for depressive symptoms and completed cognitive assessments. Age-, sex-, and education-matched healthy controls ( N = 33) also completed the cognitive tasks at the same intervals as the MDD patients. Results Sustained antidepressant effect was observed following rTMS in MDD patients. Hot and cold cognition remained unaltered over the course of treatment. A pre-treatment baseline cognitive phenotype of those who achieve remission of their depressive symptoms with rTMS was identified, characterized by greater sustained attention, speed in correct identification of facial expressions, and free recall of words. Conclusion Our findings further validate the cognitive safety and clinical efficacy of rTMS as an intervention for MDD. Future research is required to further characterize the utility of pre-rTMS cognitive phenotyping in identified remitters, to aid in patient selection and treatment prognostication.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».