Integrated genomic analysis and CRISPRi implicates EGFR in Alzheimer’s disease risk
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Genome-wide association studies (GWAS) have identified numerous loci linked to late-onset Alzheimer’s disease (LOAD), but the pan-brain regional effects of these loci remain largely uncharacterized. To address this, we systematically analyzed all LOAD-associated regions reported by Bellenguez et al. using the FILER functional genomics catalog across 174 datasets, including enhancers, transcription factors, and quantitative trait loci. We identified 41 candidate causal variant-effector gene pairs and assessed their impact using enhancer–promoter interaction data, variant annotations, and brain cell-type-specific gene expression. Notably, the LOAD risk allele of rs74504435 at the SEC61G locus was computationally predicted to increase EGFR expression in LOAD-related cell types: microglia, astrocytes, and neurons. Functional validation using promoter-focused Capture C, ATAC-seq, and CRISPR interference in the HMC3 human microglia cell line confirmed this regulatory relationship. Our findings reveal a microglial enhancer regulating EGFR in LOAD, suggesting EGFR inhibitors as a potential therapeutic avenue for the disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».