Effects of supplementing a Bacillus-based direct-fed microbial on ex vivo fermentation traits and on performance of lactating Holstein dairy cows
Notice bibliographique
Résumé
Three studies evaluated the effects of a Bacillus -based direct-fed microbial (DFM) on ex vivo fermentation traits, as well as on performance of lactating dairy cows. In experiment 1, rumen-fistulated lactating Holstein-Friesian cows (6.6 ± 2.3 parity; 630 ± 37.2 kg BW; 18.9 ± 3.35 kg milk/d) were fed an unsupplemented ration (CON; n=5) or supplemented with 3 g/cow per d of a Bacillus -based DFM (BAC; n=5) for 14 d before rumen sampling and subsequent ex vivo evaluation of fermentation characteristics of 2 different substrates (vetch hay [ Vicia sativa ] and perennial ryegrass herbage [ Lolium perenne L.]). Total gas production, methane (CH 4 ), VFA, and rumen ammonia-N were determined after 24 h of fermentation. In experiment 2, 60 Holstein cows (mean ± SD; 61 ± 3 DIM) fed a 39:61 forage-to-concentrate TMR were assigned to CON or BAC (3 g/cow daily for 13 wk; n=30 cows per group). In experiment 3, 76 Holstein cows (25 ± 3 DIM) fed a 55:45 forage-to-concentrate TMR were assigned to CON or BAC (3 g/cow daily for 12 wk; n=38 cows per group). Dry matter intake, milk yield, milk composition, and feed efficiency were evaluated for both experiments 2 and 3. Data from all experiments were analyzed using mixed-effects models. In experiment 1, ruminal concentrations of total VFA, as well as molar proportions of butyrate, isovalerate, valerate, acetate-to-propionate ratio, and NH 3 -N increased in BAC compared with CON. In contrast, molar proportions of acetate and propionate were lower for BAC than for CON. Gas production was increased in BAC when adjusted for the amount of DM incubated without affecting CH 4 production. In experiment 2, DMI decreased for both groups starting at wk 7 of the study, but BAC cows consumed less feed than CON cows from wk 8 to 11 and at wk 13. As a consequence, feed efficiency was greater for BAC than for CON cows from wk 5 to 11 and at wk 13 of the study. In experiment 3, mean DMI, milk yield, ECM yield, and milk TS yield were greater in BAC than in CON cows. Altogether, these results indicate that feeding a Bacillus -based DFM is a feasible alternative to promote dairy cow productivity, likely through beneficial changes in ruminal fermentation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».