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Enregistrement W4417431821 · doi:10.3390/cancers17244022

Insomnia in Women Surviving Breast and Gynecological Cancers—A Narrative Review to Address the Hormonal Factor

2025· article· en· W4417431821 sur OpenAlexaff
Silvia Martella, Paola Proserpio, Maria Elena Guerrieri, Andrea Galbiati, Luigi Ferini‐Strambi, Laura Cucinella, Anna Daniela Iacobone, D. Franchi, Rossella E. Nappi

Notice bibliographique

RevueCancers · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer-related cognitive impairment studies
Établissements canadiensUniversity Hospital Foundation
Organismes subventionnairesMinistero della Salute
Mots-clésBreast cancerMoodInsomniaPopulationSleep disorderMood disordersCancerQuality of life (healthcare)Vasomotor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Female cancers, including breast and gynecological malignancies, are among the most prevalent oncological conditions worldwide. Advances in screening, diagnosis, and treatment have markedly improved survival, resulting in a growing population of female cancer survivors. Consequently, long-term health and quality of life have become essential aspects of comprehensive cancer care. Among survivorship issues, sleep disturbances-particularly insomnia-are highly prevalent and associated with adverse outcomes including mood and cognitive impairment, fatigue, immune and cardiometabolic dysregulation, and reduced adherence to therapy. Insomnia, defined as difficulty initiating or maintaining sleep or experiencing poor sleep quality with daytime impairment, affects 6-10% of the general population and is more common in women. In cancer survivors, poor sleep quality appears to be three times more frequent, reaching 62% in breast cancer survivors, although these data may be underestimated, especially for other cancer types, due to the small sample size and heterogeneity of the studies. The pathogenesis of insomnia in female cancer patients is multifactorial, involving cancer-related inflammation, hypothalamic-pituitary-adrenal axis dysregulation, neuroimmune alterations, treatment effects, psychological distress, and behavioral factors. Hormonal disruption plays a central role, as oncological treatments are often the cause of iatrogenic menopause, leading to vasomotor symptoms, mood and cognitive disturbances, sexual dysfunction, and genitourinary complaints, all contributing to sleep disruption. Importantly, estrogens and progesterone independently regulate sleep-wake pathways via central mechanisms, influencing sleep quality even in the absence of vasomotor symptoms. Management requires a multidisciplinary approach integrating oncology, gynecology, and sleep medicine. Cognitive Behavioral Therapy for Insomnia (CBT-I) is first-line, while pharmacologic options include benzodiazepines, Z-drugs, SSRIs/SNRIs, melatonin, or new medication like DORAs. Menopausal hormone therapy (MHT) should be considered for premature menopause management in selected women without contraindications, improving both vasomotor symptoms and sleep quality. Emerging neurokinin receptor (NK-R) antagonists show promise, and ongoing trials suggest significant potential even in breast cancer survivors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,740
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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