Achieving equity to fully realise the pandemic agreement
Notice bibliographique
Résumé
The Pandemic Agreement’s (PA’s) unanimous adoption by the 78th World Health Assembly is an important step in preparing domestic and international health systems for future pandemics. As the PA undergoes ratification by individual member states, and the Intergovernmental Working Group prepares the Annex on Pathogen Access and Benefit Sharing that includes vaccines and therapeutics, it is imperative that it is implemented with fidelity to its stated values. As ethicists specialising in public health and global health, we applaud the centrality that equity, solidarity and trust enjoy in the PA. At the same time, we caution that without explicitly naming the injustices that lead to health inequities, like colonialism, efforts to build trust and solidarity to achieve equity will fail. We fully acknowledge that the negotiations for the PA were contentious and that its adoption was likely based, in part, on intentionally overlooking historical injustices. Despite—or perhaps in spite—of that ahistorical compromise, recognising the root causes of global health inequity will be critical for the PA’s success so that it does not merely serve the existing unjust status quo. Now that the PA has been adopted, we highlight how this can be achieved in the interpretation and implementation of the PA’s own values.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,034 | 0,063 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,007 |
| Communication savante | 0,015 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,011 | 0,016 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,038 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».