MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4417439095 · doi:10.1109/mcom.001.2500259

Toward a Secure Zero-Touch Tactile Internet: Challenges and Opportunities

2025· article· W4417439095 sur OpenAlexaff
Zakaria Abou El Houda, Hajar Moudoud

Notice bibliographique

RevueIEEE Communications Magazine · 2025
Typearticle
Langue
DomaineComputer Science
ThématiquePhysical Unclonable Functions (PUFs) and Hardware Security
Établissements canadiensInstitut National de la Recherche ScientifiqueUniversité du Québec en Outaouais
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFocus (optics)Reliability (semiconductor)Security serviceThe InternetService (business)Security managementCloud computing security

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Tactile Internet (TI) is a new generation of communication networks, extending beyond 5G/6G capabilities to achieve ultra-low latency, ultra-responsive, ultra-high availability, and ultra-high reliability communication services and thus enabling a new era of real-time applications, such as virtual reality, remote surgery, and autonomous driving. TI is expected to revolutionize many industries, including healthcare, transportation, and manufacturing. Despite recent TI initiatives, security aspects remain largely unexplored. TI presents several security challenges due to the increased complexity of the network and the criticality of the applications it supports. Thus, security aspects must be carefully designed to ensure that the benefits of the TI are not outweighed by the risks. In this article, we will initially identify the leading factors that drive TI, with regard to their applications and related technological trends, with respect to ETSI's Zero-touch Service Management (ZSM) principles. Then, we shed light on the primary security challenges, the current missing building blocks toward secure TI, and propose some potential solutions. Finally, we conclude the article with several recommendations and observations for the roadmap toward secure TI. Ultimately, the focus of this article is to establish a foundation for more in-depth research on TI security.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,853
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0040,004
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,100
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueIEEE Communications MagazineMême sujetPhysical Unclonable Functions (PUFs) and Hardware SecurityTravaux en français237 207