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Enregistrement W4417440145 · doi:10.1038/s41467-025-67620-9

The Arctic Ocean is a net sink for anthropogenic lead deposited into the Atlantic Ocean

2025· article· en· W4417440145 sur OpenAlexaff
Stephan Krisch, Arianna Olivelli, Loes J. A. Gerringa, Rob Middag, Birgit Rogalla, Eric P. Achterberg

Notice bibliographique

RevueNature Communications · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueHeavy metals in environment
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNationaal Regieorgaan Praktijkgericht Onderzoek SIANational Centre for Earth ObservationNatural Environment Research CouncilUniversität zu KölnKoninklijk Nederlands Instituut voor Onderzoek der ZeeNederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk OnderzoekDeutsche ForschungsgemeinschaftResearch Councils UK
Mots-clésArcticNorth Atlantic Deep WaterSink (geography)Thermohaline circulationLead (geology)The arcticAbyssal zonePelagic zoneArctic dipole anomaly

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Humans emitted millions of tons of the toxic element lead (Pb) into the atmosphere. The North Atlantic Ocean has been strongly affected by atmospheric Pb deposition, however the role of ocean currents in dispersing the Atlantic dissolved Pb (dPb) burden remains unclear. Here, we show that the Arctic Ocean received a dPb flux of 611 ± 74 Mg·a -1 from the North Atlantic Ocean in 2015/2016, making the Arctic Ocean a previously unrecognized net sink of Atlantic dPb (378 ± 85 Mg·a -1 ). This input is comparable to Arctic riverine dPb discharge (344 ± 222 Mg·a -1 ). Lead isotope measurements trace the origin of dPb in the Arctic Ocean back to anthropogenic emissions from North America and Eurasia. Elevated dPb concentrations in the North Atlantic Ocean prior to the global-phase out of leaded gasoline (1986-2021) suggests ~5-fold higher fluxes from the North Atlantic in the late 1980s relative to 2015/2016, explaining the widespread contamination of Arctic abyssal sediments with Pb.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,048
Score d'incertitude au seuil0,095

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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