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Enregistrement W4417442147 · doi:10.1088/1748-9326/ae2e18

Borealization of tundra ecosystems with climate and land-use change

2025· article· en· W4417442147 sur OpenAlexaff
Mariana Verdonen, Isabel C. Barrio, Laura Barbero-Palacios, Efrèn López‐Blanco, James D. M. Speed, Mathilde Defourneaux, Mariana García Criado, Mathilde Le Moullec, Jarad P. Mellard, Alejandro Salazar, Kristine Bakke Westergaard, Jón Guðmundsson, Niels Martin Schmidt, Bjarni D. Sigurðsson, Gunnar Austrheim, Anne D. Bjorkman, Katrín Björnsdóttir, Jane Uhd Jepsen, Emmanuel Pagneux, Beatrice M. Trascau, David Williamson, Ása L. Aradóttir, Alexandra Barry, Tanguy Bernard, Timo Kumpula, Isla H. Myers‐Smith

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Research Letters · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueClimate change and permafrost
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesHorizon 2020 Framework ProgrammeNatural Environment Research CouncilNorges ForskningsrådStiftelsen för Strategisk ForskningNordForsk
Mots-clésTundraEcosystemTerrestrial ecosystemTaigaClimate changeBorealAbundance (ecology)Boreal ecosystem

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract As the colder regions of the planet warm, species are moving northward and upward from the boreal forest to the tundra biome, a process that has been referred to as borealization. Here, we examine the diverse uses of the term borealization and propose the concept of ‘tundra borealization’ for terrestrial environments to specifically describe shifts and increases in abundance of boreal species into the tundra. We summarize the evidence to date for borealization of plant and animal communities in tundra ecosystems and the different approaches that can be used to quantify borealization. We discuss how land-use change is interacting with climate change, leading to species and community reorganization in colder biomes, and the consequences of borealization for food webs, ecosystem functions and northern livelihoods. Our review brings together the different definitions and lines of evidence for tundra borealization in terrestrial ecosystems to emphasize this important ecological process and rapidly evolving area of research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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