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Enregistrement W4417444501 · doi:10.1007/s00340-025-08550-8

Investigating the apparent anomalous cooling of soot during laser-induced incandescence experiments

2025· article· en· W4417444501 sur OpenAlexaff
S. Robinson-Enebeli, Christof Schulz, Kyle J. Daun

Notice bibliographique

RevueApplied Physics B · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueAdvanced Combustion Engine Technologies
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesUniversität Duisburg-EssenDeutsche Forschungsgemeinschaft
Mots-clésIncandescenceSublimation (psychology)SootHeat transferPyrometerRadiationParticle (ecology)Irradiation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract While time-resolved laser-induced incandescence (TiRe-LII) has become a standard laser-based diagnostic for soot, there remain unexplained observations in some datasets. One such effect is the so-called “anomalous cooling”, in which the pyrometric temperature decays faster than can be explained by conventional heat transfer models immediately following the peak temperature. This work investigates this phenomenon through experiments on soot entrained in different bath gases and irradiated in the low-fluence regime, where particle sublimation is minimal. The anomalous cooling phenomenon is caused by the contribution of particles in the probe volume that have been heated beyond the sublimation threshold to the overall incandescence signal, due to nonuniform laser fluence. Particles in these “hot spot” regions feature a faster cooling rate due to sublimation, contributing to the effect of apparent anomalous cooling. Particle-size polydispersity also plays a notable but minor role. The effect depends on the bath-gas composition, which is attributed to differences in species-specific heat transfer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,098
Score d'incertitude au seuil0,577

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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