Biodegradability and Ecotoxicity Profiles of Choline Acetate, Betaine, and L-Proline NADESs: A Hidden Threat for Eutrophication?
Notice bibliographique
Résumé
Deep Eutectic Solvents (DESs) and in essence naturally available DESs (NADESs) are considered to be green solvents due to their low vapor pressure, non-flammability, thermal stability, good solvent power and low oxicity. These properties make them attractive as safer and more environmentally acceptable solvent options. Green Chemistry promotes the use of renewable and biocompatible compounds such as amino acids, lipids and acids of natural origin to yield more sustainable DESs, which yields their application in several industrial processes. Driven by the current requisite for sustainable progress, along with overcoming dependence on fossil-based resources, the current work details important findings pertaining to the design of sustainable NADESs from the perspective of green chemistry to exhibit suitable physico-chemical properties and a low toxicological profile. Biodegradation studies using OECD 301D closed bottle test (CBT) were performed to observe the biodegradability of 15 selected NADESs. Toxicity controls were run along with the CBT run to observe the behavior of these NADESs in the environment. In this framework, the present paper investigates the development of safer NADESs. The results obtained suggest that our synthesized NADESs, have high biodegradability and low toxicity towards microalgae. Although a conventional threat to the environment would seem out of reach, it must be hypothesized that such compounds might act as enhancers of eutrophication phenomena.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».