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Enregistrement W4417449102 · doi:10.5194/esd-16-2253-2025

How polar-midlatitude atmospheric teleconnections depend on regional sea ice fraction and global warming level

2025· article· en· W4417449102 sur OpenAlexaboutno aff
Carley Iles, B. H. Samset, Marianne T. Lund

Notice bibliographique

RevueEarth System Dynamics · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueArctic and Antarctic ice dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesHorizon 2020
Mots-clésSea iceTeleconnectionArctic ice packAtmospheric circulationAntarctic sea iceGlobal warmingCryosphereLead (geology)Arctic sea ice decline

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. The climates of the polar and mid-latitude regions are linked through teleconnections. The regional details of these relationships, and how they may change with global warming, are however still uncertain. Using two large ensembles of coupled climate model simulations (CESM2, ACCESS-ESM1.5) and a composite analysis, we investigate the statistical relationships between sea ice variability and atmospheric circulation patterns, and how they evolve with sea ice retreat for both poles, including sensitivity to sea ice region in the Arctic. We find that relationships between sea ice amount and sea level pressure (SLP), the North Atlantic jet stream, and surface air temperature (SAT), depend on the region where sea ice varies. For instance, the North Atlantic jet resides further south when sea ice is low in the Labrador Sea, but is located further north and/or is weaker for low Okhotsk sea ice and is stronger and displaced northwards for low Chukchi-Bering sea ice. We also investigate the circulation patterns associated with changes in Antarctic sea ice. For the Arctic, circulation patterns tend to persist with global warming, until around 3 or 4 °C, when the ice edge has retreated substantially. In the Antarctic, patterns are sensitive to warming also at lower global warming levels for some seasons and variables, but are otherwise often persistent across warming levels. Lagged analysis suggests that the concurrent relationships mostly reflect the atmospheric conditions contributing to low sea ice, with weaker or altered patterns when sea ice leads. Our results emphasize the importance of regional heterogeneity, and on using large ensembles or other statistically rich datasets, for assessing the interlinkages between polar climate change and mid-latitude weather patterns, today and in a warmer climate. The overall persistence of teleconnection patterns between sea ice change and atmospheric circulation with global warming is encouraging, as it indicates that the main conclusions from current literature will be applicable also in a future, warmer world with less sea ice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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