Notre nouvelle nature. Guide de terrain de l’Anthropocène, par Anna Lowenhaupt Tsing, Jennifer Deger, Alder Keleman, Saxena et Feifei Zhou
Notice bibliographique
Résumé
C et ouvrage collectif se dcouvre comme une vritable bouffe d'air frais.Le collectif dirig par l'anthropologue Anna Tsing -qu'on a connu pour ses ouvrages marquants sur la globalisation, dont Friction (2020) et Le champignon de la fin du monde (2017) -nous prsente une contribution rflchie collectivement, qui intgre des perspectives multidisciplinaires et multi-situes pour pluraliser l'Anthropocne et rsister l'hgmonie largement inconsciente de certaines habitudes de pense (p.347).Notre nouvelle nature est pens comme un guide pratique et prsente une srie de concepts et d'approches pour informer les enqutes de terrain propos de l'Anthropocne.L'ouvrage est galement conu pour accompagner un complment en ligne, le Feral Atlas, une oeuvre de recherche-cration visant reprsenter graphiquement les phnomnes localiss de l'Anthropocne, tout en les reliant des logiques qui les transcendent.Mis part Tsing, le collectif est constitu de Jennifer Deger (anthropologue, artiste et spcialiste des humanits numriques, base la Charles Darwin University), Alder Keleman Saxena (anthropologue la Northern Arizona University) et Feifei Zhou (designer et charge de cours la Columbia University).L'ide centrale du livre est que l'Anthropocne est fait de patch, c'est--dire d'une srie d'espaces affects par des bouleversements cologiques crant chacun une homognit anthropocnique dans un paysage autrement htrogne.Ce faisant, les autrices souhaitent offrir un portrait complmentaire la vision plantaire de l'Anthropocne, qu'elles associent aux sciences de la terre et du climat.En effet, l'Anthropocne a des effets plantaires, tels le rchauffement climatique, le rehaussement des niveaux des ocans, la pollution atmosphrique, etc. Toutefois, ses effets les plus visibles, comme les espces
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,005 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,021 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».