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Enregistrement W4417455715 · doi:10.1093/braincomms/fcaf491

Microstructure and gene expression influence gyrification in amyotrophic lateral sclerosis

2025· article· en· W4417455715 sur OpenAlexafffund
Yihan Jiang, Yan Fu, Xinyu Song, Xueying Wang, Jianyu Li, Luqi Cheng, Yifan Chen, Yuanchao Zhang, Junling Wang, Xiaoping Yi, Lena Palaniyappan

Notice bibliographique

RevueBrain Communications · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAmyotrophic Lateral Sclerosis Research
Établissements canadiensDouglas Mental Health University Institute
Organismes subventionnairesFonds de Recherche du Québec - SantéNatural Science Foundation of Hunan ProvinceNational Key Research and Development Program of ChinaScience and Technology Development FundNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésGyrificationAmyotrophic lateral sclerosisFractional anisotropyWhite matterCorticospinal tractGrey matterCerebral cortexMotor cortexHuman brain

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Amyotrophic lateral sclerosis is a fatal neurodegenerative disease involving progressive degeneration of upper and lower motor neurons. Beyond well-established grey and white matter pathology, alterations in cortical gyrification have recently been observed, yet their clinical relevance and molecular underpinnings remain to be understood. Here, we investigated this premise by examining its microstructural and transcriptional basis in 60 patients with amyotrophic lateral sclerosis (median age = 55, range = 25–72 years) and 60 matched controls (median age = 56, range = 27–72 years) using structural and diffusion MRI. Patients exhibited a significant reduction in local gyrification index within bilateral precentral and postcentral gyri, left middle frontal gyrus and left superior parietal lobule. This was accompanied by reduced fractional anisotropy in the white matter tracts, primarily involving the corticospinal tract and corpus callosum. Higher local gyrification index and fractional anisotropy values were associated with better motor function as measured by the Amyotrophic Lateral Sclerosis Functional Rating Scale-Revised, and local gyrification index also showed positive associations with global cognitive status. A mediation analysis indicated that fractional anisotropy partially accounted for the relationship between local gyrification index and functional disability, suggesting that disrupted white matter pathways contribute to the clinical impact of gyrification changes. To explore underlying mechanisms, we integrated neuroimaging findings with transcriptomic data from the Allen Human Brain Atlas. Regions of reduced local gyrification index showed spatial convergence with cortical expression of amyotrophic lateral sclerosis-related genes such as TARDBP and C9orf72, enriched for biological processes related to protein aggregation, axon guidance and synaptic signalling. Together, these findings suggest that cortical gyrification abnormalities in amyotrophic lateral sclerosis are closely linked to white matter degeneration, functional impairment and genetic vulnerability, thereby offering an integrative window into the multiscale pathology of amyotrophic lateral sclerosis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,928
Score d'incertitude au seuil0,454

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,327
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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