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Enregistrement W4417455866 · doi:10.3390/antibiotics14121284

Extended-Spectrum β-Lactamase-Producing Escherichia coli and Pediatric UTIs: A Review of the Literature and Selected Experimental Observations

2025· article· en· W4417455866 sur OpenAlexaff
Vanessa Tamas, Erlinda R. Ulloa, Monika Kumaraswamy, Samira Dahesh, Raymond Zurich, Victor Nizet, Alison Coady

Notice bibliographique

RevueAntibiotics · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueUrinary Tract Infections Management
Établissements canadiensInstitute of Infection and Immunity
Organismes subventionnairesNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesNational Institutes of Health
Mots-clésCathelicidinAntibioticsVirulenceIn vivoImmune systemAntimicrobialEscherichia coliBiofilm

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

(UPEC). An increasing proportion of these strains produce extended-spectrum β-lactamases (ESBLs), which render β-lactam antibiotics ineffective. Interestingly, some patients with ESBL-producing UTIs improve clinically following treatment with antibiotics like cephalexin, despite demonstrated in vitro resistance. Working alongside and at times synergistically with antibiotics, host immune factors, such as the antimicrobial peptide cathelicidin (LL-37), contribute to bacterial clearance through direct killing and inhibition of biofilm formation. In this review, we summarize the current understanding of pediatric ESBL-producing UPEC infections and present selected in vitro and in vivo experimental data evaluating the combined effects of LL-37 and cephalexin on clinical isolates. Although no synergy was observed, ESBL-producing isolates demonstrated reduced bacterial burden in vivo compared to a non-ESBL UPEC strain. These findings suggest that host immune factors and environmental conditions may influence the fitness and virulence of drug-resistant UTI pathogens, warranting further investigation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,116
Score d'incertitude au seuil0,349

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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