Reassessing the Path to 2075: A Long-Term Economic Projection Excluding Exchange-Rate Effects
Notice bibliographique
Résumé
This paper re-examines Goldman Sachs’ The Path to 2075 – Slower Global Growth, but Convergence Remains Intact (2022) by isolating the long-term projections of global gross domestic product (GDP) from the effects of projected real-exchange-rate adjustments. Using the original econometric framework – comprising demographic, productivity, and investment dynamics – this study reconstructs 2075 GDP estimates under a constant real-exchange-rate scenario, effectively removing the Balassa–Samuelson convergence mechanism that underpins emerging-market currency appreciation. The recalculated outcomes demonstrate significant ranking shifts: the United States becomes the world’s largest economy, China follows in second place, and India remains third, while the rapid ascent of Nigeria, Pakistan, and Egypt is notably curtailed. The analysis reveals that currency appreciation functions as a powerful amplifier of nominal convergence, accounting for between 10 and 20 per cent of the emerging-market growth premium in Goldman Sachs’ baseline. By comparing exchange-rate-neutral projections with the institution’s published forecasts, the research shows how valuation effects can distort perceptions of long-run global balance. A comparative table and ranking-shift figure illustrate how removing exchange-rate assumptions rebalances the projected hierarchy of the world’s largest economies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».