Sharpening resilience concepts to catalyze advances in marine social-ecological systems research
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Marine social-ecological systems (SES) are increasingly affected by anthropogenic stressors such as climate change, fisheries, pollution, and habitat degradation. The responses of these complex adaptive systems, and the interactions between their ecological and social components, are still not fully understood. Resilience, vulnerability, adaptive capacity, and tipping points capture essential aspects of SES dynamics, but their heterogeneous use within the marine research community hampers progress toward integrative understanding and effective sustainable governance. Drawing from a session at MSEAS 2024, subsequent participatory activities, and a focused literature review, we examine how resilience-related concepts in marine SES are defined and assessed. We propose recommendations to guide resilience-related studies in marine SES: (1) begin with clear definitions of resilience-related concepts and underlying theory; (2) define the system, its components and boundaries, as well as the temporal and spatial scales of analysis; (3) contextualize the used methods or indicators within the wider SES research landscape; and (4) adopt a more holistic SES view by accounting for effects on system components beyond the primary focus of the study. The use of a shared set of guiding principles in marine SES research would strengthen conceptual coherence, facilitate cross-system comparisons, and support interdisciplinary integration in marine science.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,037 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,031 |
| Communication savante | 0,009 | 0,020 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,018 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».