← Retour à la cohorte
Genomic characterization of colorectal tumors: insights into significantly mutated genes, pathways, and survival outcomes
Tabitha A. Harrison, Syed Hassan Ejaz Zaidi, H. Yin, Robert S. Steinfelder, Conghui Qu, Elom K. Aglago, Sonja Berndt, Hermann Brenner, Daniel D. Buchanan, Peter T. Campbell, Andrew T. Chan, Stephen J. Chanock, Kimberly F. Doheny, David A. Drew, Jane C. Figueiredo, Amy J. French, Steven Gallinger, Peter Georgeson, Marios Giannakis, Ellen L. Goode, Stephen B. Gruber, Andrea Gsur, Marc J. Gunter, Sophia Harlid, Michael Hoffmeister, Wen‐Yi Huang, Meredith A.J. Hullar, Jeroen R. Huyghe, Mark A. Jenkins, Yi Lin, Victor Moreno, Neil Murphy, Polly A. Newcomb, Christina C. Newton, Jonathan A. Nowak, Mireia Obón‐Santacana, Shuji Ogino, Tameka Shelford, Mingyang Song, Claire E. Thomas, Amanda E. Toland, Tomotaka Ugai, Caroline Y. Um, Bethany Van Guelpen, Quang M. Trinh, Wei Sun, Thomas J. Hudson, Li Yang Hsu, Amanda I. Phipps
Notice bibliographique
RevueBMC Cancer · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueColorectal Cancer Treatments and Studies
Établissements canadiensLunenfeld-Tanenbaum Research InstituteMount Sinai HospitalUniversity of TorontoOntario Institute for Cancer Research
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteNational Human Genome Research InstituteNational Heart, Lung, and Blood InstituteSchool of Public Health, Imperial College LondonCancer Council VictoriaNational Institutes of HealthÖsterreichische ForschungsförderungsgesellschaftCancerfondenFederación Española de Enfermedades RarasGeneralitat de CatalunyaFundación Científica Asociación Española Contra el CáncerBundesministerium für Bildung und ForschungImperial College LondonCentres de Recerca de CatalunyaDeutsche ForschungsgemeinschaftFred Hutchinson Cancer Research CenterDeutsches KrebsforschungszentrumEmory UniversityAgència de Gestió d'Ajuts Universitaris i de RecercaNational Health and Medical Research CouncilAustralian Institute of Health and Welfare, Australian GovernmentAmerican Cancer SocietyNIHR Imperial Biomedical Research CentreCentre International de Recherche sur le CancerInstituto de Salud Carlos IIIXarxa de Bancs de Tumors de CatalunyaWorld Health OrganizationOffice of Research Infrastructure Programs, National Institutes of HealthJunta de Castilla y LeónU.S. Department of Health and Human ServicesHerzfelder'sche FamilienstiftungCentro de Investigación Biomédica en Red de Epidemiología y Salud Pública
Mots-clésSurgical oncologyColorectal cancerMutationSurvival analysisOverall survivalGeneDrugDrug resistance
Résumé
OpenAlex consigne un résumé pour ce travail, mais il n'a pas pu être récupéré à l'instant.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,264
Score d'incertitude au seuil0,470
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validation
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».
En bref
Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui