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Enregistrement W4417462537 · doi:10.26685/urncst.763

The Chronic Effects of Cannabinoid Use on the Prefrontal Cortex in Adolescence Compared to Adulthood: A Literature Review

2025· article· W4417462537 sur OpenAlexaff
Nourhan Mohamed

Notice bibliographique

RevueUndergraduate Research in Natural and Clinical Science and Technology (URNCST) Journal · 2025
Typearticle
Langue
DomaineMedicine
ThématiqueCannabis and Cannabinoid Research
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPrefrontal cortexNeurochemicalCannabisEndocannabinoid systemCannabinoidEffects of cannabisCannabidiolNeuroimaging

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Adolescent cannabis use has become a significant public health concern due to increasing legalization and usage rates. This review examines recent clinical and preclinical research on the effects of chronic cannabis use during adolescence compared to adulthood, with a focus on prefrontal cortex development. Adolescence is a period of development that includes not just sexual development and puberty but also essential brain maturation. This brain development is characterized by gray matter pruning, increases in white matter, and altered development within the endocannabinoid system. Evidence suggests exogenous cannabinoids, such as Delta 9-Tetrahydrocannabinol (Δ⁹THC) and cannabidiol (CBD), can disrupt the normal neurodevelopmental processes in adolescents, particularly in the prefrontal cortex. Previous research, including neuroimaging studies, has found that cannabis use during adolescence is associated with altered cortical thinning patterns, especially accelerated thinning in prefrontal regions involved in executive functions. Earlier onset of use also correlated with pronounced structural alterations. Behaviourally, early use of cannabis is linked to deficits in attention, memory, and executive functions, with conflicting results on whether these factors are reversible after cessation of cannabis use. Rodent models assessed also corroborated the results found in clinical studies, demonstrating THC exposure can induce long-lasting impacts in prefrontal-mediated behaviours and neuroplasticity, which is not seen in adult cannabis users. The endocannabinoid system plays a key role in this neurodevelopment, and the disruption caused by exogenous cannabinoids during adolescence may alter typical development. Proposed mechanisms include possible premature synaptic pruning, disrupted white matter development, and lasting neurochemical imbalances. A previous meta-analysis demonstrated that some structural and functional changes may recover with abstinence; however, early, heavy use appears to risk persistent neurocognitive deficits. Further research is needed to clarify dose-dependent effects and interactions with other substances. Overall, accumulating evidence suggests adolescent cannabis exposure may induce lasting changes in brain structure, function, and behaviour not observed with adult use.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0050,004
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,401
Écart entre enseignants0,375 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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