Integrative biochemical and computational analysis of leflunomide-induced redox alterations in Nauphoeta cinerea
Notice bibliographique
Résumé
Leflunomide (LF) is an immunomodulator classified as a disease-modifying anti-rheumatic agent. Its mechanisms of action include inhibition of dihydroorotate dehydrogenase in lymphocytes, resulting in immunosuppressive effects, and blocking tyrosine kinase activation, generating anti-inflammatory effects. This study aimed to study biochemical parameters 24 h after leflunomide administration to Nauphoeta cinerea (Cockroach) model, focusing on toxicity assessment. Biochemical analyses were performed, and molecular docking studies were conducted with the proteins 6VCD, 2B3X, and 2B3Y. Leflunomide altered biochemical parameters by increasing markers such as PSH, NPSH, TBARS, and iron levels, suggesting that LF may induce oxidative stress. This was supported by a dose-dependent increase in PSH, indicating an adaptive defense response. Furthermore, a significant increase in NPSH was observed at 128 µg/mL coupled with increased lipid peroxidation and elevated iron levels at 256 µg/mL. Additionally, LF exhibited high molecular activity by interacting with the target proteins, presenting major alkyl-type bonds, in addition to the interaction of fluorine with 2 proteins (6VCD and 2B3Y). In conclusion, leflunomide appears to induce oxidative stress in a dose-dependent manner, triggering adaptive defense responses and altering key biochemical markers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».