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Enregistrement W4417471442 · doi:10.1109/nss/mic/rtsd57106.2025.11286980

A 3D Low-Power Photon-to-Digital Converter - Radiation Detection Applications

2025· article· W4417471442 sur OpenAlexaffabout
T. Rossignol, C. Pépin, G. Lessard, F. Vachon, N. Roy, Romain Espagnet, G. Lemaire, A. L. Steinhebel, Paul Hausladen, L. Fabris, Roger Lecomte, R. Fontaine, Serge A. Charlebois, J.-F. Pratte

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langue
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdvanced Optical Sensing Technologies
Établissements canadiensInstitut interdisciplinaire d'innovation technologiqueUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesNational Nuclear Security AdministrationU.S. Department of Energy
Mots-clésTime-to-digital converterConvertersInstrumentation (computer programming)Full width at half maximumNuclear electronicsNeutronCMOS

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The completion of a first wafer lot of 3D Photon-to-Digital Converters at Sherbrooke enables a new instrumentation tool for different applications such as neutron imaging, particle physics, medical imaging, spectral lidar. While the custom 3D SPAD tier is being characterized, a complete system has been designed and tested using the CMOS readout of the PDC and an AMD Zynq Ultrascale+. This low-power flavor of the PDC readout has a flag output for timing measurement with an external Time-to-Digital Converter and coincidence algorithms, and a digital sum to get the number of detected photons. With these two pieces of information, one has the flexibility to perform various types of measurements such as pulse-height spectra, pulse-shape discrimination, and precise Time-of-Arrival estimation. A demonstration of the capabilities of the PDC acquisition system resulted in a timing precision of approximately 95 ps FWHM and a variation of 10 photons FWHM while using a PicoQuant laser.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,973
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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