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Enregistrement W4417473172 · doi:10.1109/pcic47468.2025.11289066

Deep Dive: Reliably Delivering the Benefits of CSI Variable Speed Operation for Medium Voltage Motors Over Extremely Long Distances

2025· article· W4417473172 sur OpenAlexaff
R.N. Bickford, Fred Jason, Jeff Tod, Paul Dreghici

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langue
DomaineEngineering
ThématiqueWave and Wind Energy Systems
Établissements canadiensRockwell Automation (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSubseaFlywheelVariable-frequency driveHarmonicsSubmarine pipelineAttenuationVoltageVariable (mathematics)Inverter

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Medium-voltage (MV) variable frequency drives (VFDs) have been increasingly adopted in the petrochemical industry, especially for offshore applications. As offshore oil and gas deposits are often located at long distances from the centrally located production platform, electrical submersible pump (ESP) motors are supplied via extremely long cables. These cables can easily range from a few kilometers to tens of kilometers between the VFDs and motors.After a specific oil/gas deposit becomes depleted in a particular subsea region, the option is now available to simply extend to another adjacent area around the existing rig. The already installed infrastructure is leveraged, which results in the lowest cost of operation/modification.A significant challenge to overcome is the excitation, by the VFD, of the low-frequency resonance characteristic to the long cable. This resonance condition can originate with the harmonics caused by the MV Pulse Width Modulated (PWM) VFDs and may damage and/or reduce the operational life of the insulation of both the ESP motors and the subsea cables.A Current Source Inverter (CSI-PWM) VFD topology has demonstrated in numerous applications, with basic considerations (i.e. passive damping for attenuation of potential resonance), reliable control of ESP motors located at distances upwards of 30 km from the production platform. This paper elaborates on the details, advantages, and considerations associated with employing CSI-PWM VFDs for addressing the stated challenge. Simulation, experimental, and real-world applications demonstrate the effectiveness of this scenario.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,810
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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