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Enregistrement W4417473199 · doi:10.1109/pcic47468.2025.11289158

Maintaining and Monitoring Stator End-Windings on Electrical Rotating Machines

2025· article· W4417473199 sur OpenAlexaff
Alexandre B. Romanato, Saeed Ul Haq, Renato Yabiku

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langue
DomaineEngineering
ThématiqueMachine Fault Diagnosis Techniques
Établissements canadiensTrent University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésReliability (semiconductor)StatorService (business)Quality (philosophy)Focus (optics)Cover (algebra)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The stator end-windings are critical focus area in large electrical rotating machines, particularly in medium and high voltage motors and generators. These components face numerous challenges due to the elevated voltage gradients, exposure to cooling media, vibration, and the manual, handcrafted nature of their construction. The intricacies involved in forming and connecting the end-windings make them susceptible to more variation than other parts of the winding, potentially introducing imperfections that can impact the reliability and performance of the machines over time. The importance of maintaining and monitoring end-windings cannot be overstated, as they are vital for the overall health and reliability of electrical rotating machines. Continuous improvement and focus on potential interventions are essential for owners, operators, and service engineers. This paper aims to share practical experiences in assessing end-windings, identifying early indications of potential issues, and presenting case studies where corrective actions were successfully implemented to avert catastrophic failures and to improve the service life. The discussion will emphasize also on challenges associated with on-site repairs. Often, there is a pressing need to design specialized tools and engineer processes that can be executed in-situ, ensuring the quality of repairs matches that expected from a dedicated service shop facility. The paper will cover various assessment techniques, both visual and measurable, to highlight areas where existing literature is sparse. This information aims to support engineering and technical consultants in determining the ideal timing for interventions and improving the overall maintenance strategy for stator. By focusing on real-world problems and solutions, this paper intends to provide valuable insights into the end-winding maintenance and repair process. It will offer practical guidance to those involved in the operation/servicing of rotating machines.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,738
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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