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Enregistrement W4417473931 · doi:10.11606/issn.2176-7262.rmrp.2025.223754

Gender difference in oxidative stress in overweight and obesity in children and adolescents

2025· article· W4417473931 sur OpenAlexaboutno aff
Thyago de Oliveira Rodrigues, Thaynan Raquel dos Prazeres Oliveira, Jonata Henrique de Santana, Aline Isabel da Silva, Samarjit Das, Cláudia Jacques Lagranha

Notice bibliographique

RevueMedicina (Ribeirão Preto) · 2025
Typearticle
Langue
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth and Lifestyle Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico
Mots-clésObesityOxidative stressOverweightPhysical activityAntioxidant

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objetivo: investigar a diferença entre gêneros nos parâmetros de estresse oxidativo em crianças e adolescentes com obesidade. Métodos: foi realizada uma revisão sistemática seguindo a diretriz PRISMA. As bases de dados Medline/PubMed, Web of Science, Embase e LILACS foram utilizadas. A análise do risco de viés foi realizada utilizando a escala Newcastle Ottawa (NOS). O estudo foi registrado na PROSPERO (CRD42023411205). Resultados: após aplicação de todos os critérios de inclusão e exclusão este estudo selecionou 7 artigos para avaliação dos biomarcadores de estresse oxidativo. Observamos que a condição de obesidade na infância e adolescência está relacionada ao estresse oxidativo e aos processos inflamatórios, e a resposta antioxidante pode ser dependente do grau de obesidade e do sexo. Conclusão: Os resultados sugerem que a condição de obesidade na infância e na adolescência está relacionada ao estresse oxidativo e aos processos inflamatórios sendo mais evidente com maior grau de obesidade. Além disso, estudos indicam que meninas com obesidade apresentam maior capacidade antioxidante em comparação aos meninos em condição semelhante de obesidade. No entanto, destacamos a falta de resultados conclusivos pela escassez de estudos que investigaram a comparação de gênero considerando diferenças hormonais, níveis de atividade física e padrões culturais para fornecer uma compreensão mais sólida e abrangente desta complexa questão.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,356
Écart entre enseignants0,329 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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