PFAS Alter Thyroid Histology and Cellular Signaling <i>In Vitro</i> and <i>In Vivo</i>
Notice bibliographique
Résumé
Perfluoroalkyl and polyfluoroalkyl substances (PFAS) are toxicants of emerging concern due to their abundance in the environment and potential adverse health effects. PFAS are used in waterproof clothing, makeup, carpets, upholstery, cookware, and fast-food containers. Due to their universal use, they are found globally in the water supply. In fact, these organic pollutants have been found in the blood of 98% of Americans and have been linked to disruption in thyroid hormone biosynthesis and availability. Moreover, several studies have shown that cancer patients may have an increase in PFAS levels and that PFAS exposure increases thyroid cancer risk. Demonstration of concrete PFAS-mediated alterations in thyroid histology and function could have far-reaching implications. To understand the effects of PFAS on thyroid histology, we used a PFAS feeding model with a combination of 3 PFAS compounds (PFOS, PFOA, and GenX) vs control. Mice receiving PFAS treatment showed altered thyroid architecture and cell structure following PFAS exposure. RNA-sequencing data revealed several alterations in gene expression and multiple signaling pathways were dysregulated. Understanding the role of PFAS-mediated toxicity in the thyroid is critically important for the prevention of thyroid disease in the general population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».