Multivariate data analysis of sex differences in emotional and cognitive evaluations over 1 year after stroke
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Post-stroke disabilities in cognition and mood lead to worse stroke recovery trajectory but are frequently overlooked. Although neurological factors and clinical history have been documented as important predictors of these invisible handicaps, the role of sex has not been given enough scrutiny. Examining sex-based differences in these outcomes could help deliver better post-stroke care. The goal of this study was to explore the interplay over one year between post-stroke cognitive and socio-affective assessments for men and women separately. Clinical evaluations of a monocentric hospital-based cohort including 263 patients with first-ever ischemic stroke were taken before hospital discharge and at 3- and 12-months post-stroke. Univariate comparisons between men and women were conducted, followed by multivariate analyses controlling for stroke severity, age, and education. Partial correlations between neuroradiological (stroke volume, white matter hyperintensities), cognitive (Montreal Cognitive Assessment test), mood (Hospital Anxiety and Depression scale; Apathy Inventory), and quality-of-life (Life Satisfaction Questionnaire-9) metrics were computed for both sexes. In multivariate analyses, women showed higher levels of baseline depression (p adj < 0.05) and apathy Initiate (p adj < 0.05) and Interest (p adj < 0.001) subscores, as well as of anxiety at both follow-ups (p adj < 0.05); they also endorsed lower scores in various quality-of-life sub-domains across all time points. Men had increasing levels of depression over time and showed stronger associations between psychological outcomes, including greater intercorrelations between cognitive assessments. Only spurious associations were found between clinical and neuroradiological characteristics for both sexes. Independently from stroke severity, age, and education, there were notable sex differences in the interplay between post-stroke cognitive and socio-affective functioning, suggesting differences in resilience and resistance to pathological burden. The inclusion of sex- and gender-specific factors in clinical evaluations seems critical to optimize post-stroke care strategies. Clinical Trial Registration : Trial name: Brain Before Stroke; ID: PHRC-12-152; URL: https://scanr.enseignementsup-recherche.gouv.fr/project/PHRC-12-152 .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».