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Enregistrement W4417497017 · doi:10.64898/2025.12.16.694699

Gestational inhibition of CSF1R signaling using PLX5622 drives musculoskeletal changes in postnatal offspring

2025· article· W4417497017 sur OpenAlexaff
Rouzbeh Ostadsharif Memar, Matthew Rosin, Siddharth R. Vora, Jessica M. Rosin

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2025
Typearticle
Langue
DomaineMedicine
ThématiqueBone and Dental Protein Studies
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCraniofacialOffspringMasticationFetusTongueEmbryogenesisOsteoclastBone development

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Despite our understanding of the musculoskeletal system under homeostatic conditions and during tissue remodeling, the interplay between muscle and bone development in response to gestational perturbations is less well understood. Here, we used the colony-stimulating factor-1 receptor (CSF1R) inhibitor PLX5622 to disrupt macrophage and osteoclast proliferation, differentiation, and survival during the embryonic period in order to study the impacts on craniofacial development using high-resolution microcomputed tomography (μCT). Cranioskeletal and mandibular size and shape were assessed using geometric morphometric (GM) analysis and dense correspondence analysis (DeCA), while contrast-enhanced μCT and DeCA were utilized to examine the consequences of prenatal CSF1R inhibition on P1 offspring musculature. Combined, we observed significant disruptions to cranioskeletal and mandibular morphologies, and notable changes in the shape of the muscles of mastication and tongue in newly born pups exposed to the CSF1R inhibitor PLX5622 in utero. By assessing the craniofacial skeleton and associated musculature at birth, we provide a more direct view of how inhibition of CSF1R signaling across embryogenesis contributes to changes in musculoskeletal development during periods of craniofacial morphogenesis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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