Understanding maternal perspectives of skin-to-skin contact for the management of acute pain in very and extremely preterm infants
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT: Skin-to-skin care (SSC) and skin-to-skin contact for procedural pain (SSCP) are recognized for their physiological and emotional benefits in the neonatal intensive care unit (NICU), including pain reduction in preterm infants. However, little is known about how birthing parents of very and extremely preterm infants (<32 weeks gestational age), a significantly more challenging preterm infant population to enact SSCP, perceive this intervention. This study aimed to explore birthing parents' experiences and perceptions related to the use of SSC and SSCP in the NICU with their very and extremely preterm infants. In partnership with a national preterm parent organization, virtual interviews were conducted with 38 mothers of very or extremely preterm infants from across Canada, who had been admitted to the NICU within the past 5 years. Data were synthesized into 8 primary themes relating first to SSC broadly and then SSCP. In addition, mothers' opinions about a priori concepts and potential interventions (generated from pilot data) were also vetted. Important actionable facilitators and barriers related to fears and interventions to support SSCP with parents of very and extremely preterm infants were discerned. Although most found their experience rewarding, barriers such as limited instruction, inconsistent staff support, procedural challenges, and emotional strain often hindered the use of SSCP. Enhancing staff training, standardizing protocols, offering mental health support, and adopting flexible, family-centered policies appear key to improving SSCP engagement with the youngest preterm infants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».