Impact of human papillomavirus (HPV) infection on the development of oral squamous cell carcinoma (OSCC): A systematic review
Notice bibliographique
Résumé
This systematic review aimed to identify, select and synthesize clinical studies reporting the prevalence of HPV infection among patients with OSCC, and to determine the odds ratio (OR) of HPV infection in a group of OSCC patients relative to non-OSCC controls through meta-analysis.The study incorporated primary clinical trials that assessed the impact of HPV infection on the development of OSCC. The search was conducted on August 31, 2023, using Bielefeld Academic Search Engine (BASE), as well as PubMed® and Scopus databases. The Newcastle-Ottawa Quality Assessment Scale was used to assess the risk of bias of the included studies. The collected data was then synthesized in the form of tables and a funnel plot. A total of 54 eligible studies were selected for the review, and 10 reports were included in the meta-analysis. Of the 10 papers, 7 reported extractable numerical data on HPV-16 and/or HPV-18 (1,035 patients).The limitations of the evidence included the following: inhomogeneity in terms of HPV type; small number of available controlled studies (not homogeneous in terms of virus type); small number of patients on whom controlled studies were conducted; and the risk of bias related to the selection of study and control groups (present in most studies qualified for the synthesis).In conclusion, HPV is detected by genetic testing in 0.0-74.5% of patients who develop OSCC. The weighted mean OR of detecting HPV-16 or HPV-18 in OSCC patients (OR = 17.1; standard deviation (SD) = 31.4) suggests a potential correlation between these infections and the incidence of OSCC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,050 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,012 | 0,013 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».