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Enregistrement W4417503772 · doi:10.1093/braincomms/fcaf468

Stable isotope labelling kinetics of neurofilament light

2025· article· en· W4417503772 sur OpenAlexafffund
Claire A. Leckey, Tatiana A. Giovannucci, John B. Coulton, Yingxin He, Chihiro Sato, Nupur Ghoshal, Tharini Vignarajah, Zane Jaunmuktane, Nicolas R. Barthélemy, Henrik Zetterberg, Donald L. Elbert, Kevin Mills, Selina Wray, Randall J. Bateman, Ross W. Paterson

Notice bibliographique

RevueBrain Communications · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAmyotrophic Lateral Sclerosis Research
Établissements canadiensCentre for Movement Disorders
Organismes subventionnairesHorizon 2020Olav Thon StiftelsenUK Dementia Research InstituteCure Alzheimer's FundVetenskapsrådetMedical Research Council CanadaHjärnfondenUniversity College LondonHORIZON EUROPE Framework ProgrammeEuropean Partnership on MetrologyNational Institute for Health and Care ResearchEU Joint Programme – Neurodegenerative Disease ResearchNational Institute on AgingAlzheimer's AssociationHORIZON EUROPE European Research CouncilFamiljen Erling-Perssons StiftelseStiftelsen för Gamla TjänarinnorAlzheimer's Drug Discovery Foundation
Mots-clésLabellingKineticsTauopathyHuman brainExtracellularNeurofilament

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This study provides the first quantification of neurofilament light chain (NfL) kinetics in the human CNS using stable isotope labelling kinetics. NfL is elevated in CSF and blood across a range of traumatic, inflammatory and neurodegenerative diseases of the CNS, and has been increasingly included in clinical trials as a secondary or exploratory outcome measure of target engagement. Interpreting trajectories of NfL post-treatment has been challenging, prompting a greater need and focus on understanding its pathophysiology. We set out to measure NfL kinetics in the human CNS using stable isotope labelling kinetics. In human neurons derived from induced pluripotent stem cells, we show that NfL turnover is relatively slow, comparable to other long-lived proteins such as tau. We detected a delay of 3 to 6 days in the release of NfL into the media, unexpected for a passively released protein and supporting that controlled mechanisms of release could contribute to the appearance of NfL in the extracellular milieu. We optimized the kinetic NfL assay to measure the turnover of NfL in the human CNS. Participants with diagnosed primary tauopathies (n = 10) were recruited to the Human CNS Tau Kinetics in Tauopathies study and a cohort of cognitively unimpaired or with mild cognitive impairment (Clinical Dementia Rating score ≤0.5; n = 22) to the Tau Stable Isotope Labelling Kinetics study. Patients with suspected normal pressure hydrocephalus (n = 3) and primary tauopathy cases (n = 3) were examined to assess labelling in the brain parenchyma and ventricular CSF. In brain tissue, isotopically labelled in vivo and sampled ex-vivo and post-mortem, NfL is rapidly labelled but remains stable 18 months after, indicating very slow turnover and likely incorporation into very stable NfL networks. In line with a controlled mechanism of release in vivo, appearance of labelled NfL in CSF was detectable between 53 and 162 days post-labelling, during which NfL labelling did not reach its peak, suggestive of a half-life in CSF >3 months. These findings support the interpretation that acute rises in CSF NfL concentration are likely to be related to passive release or CSF clearance failure. We also show that active but delayed release of newly translated NfL can contribute to the concentration of NfL in CSF, but this would not be expected for at least 8 weeks. Clinical trials using NfL as an outcome measure will benefit from substantially longer follow-up periods and isotopic labelling to understand the NfL response to therapeutic intervention.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,845
Score d'incertitude au seuil0,257

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,358
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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