Prevalence of Severe Acute Bronchiolitis in Al-Ramadi Maternity and Children's Teaching Hospital
Notice bibliographique
Résumé
Background: Acute bronchiolitis is a common respiratory illness in infants and young children with variable clinical severity, sometimes leading to serious complications or death. Objectives: To evaluate the prevalence, risk factors, and outcomes of severe acute bronchiolitis in children. Methods: A cross-sectional study was conducted over six months at Al-Ramadi Maternity and Children Teaching Hospital, involving 511 children aged ≤ 2 years with their first episode of bronchiolitis. Cases were categorized into mild, moderate, or severe. Results: Out of the 511 cases, 109 (21.3%) as severe bronchiolitis. The majority were infants aged 1-6 months, with a slight male predominance. Most patients resided in rural areas, and overcrowded households were common. Significant associations (P-value < 0.05) were found between disease severity and factors such as young age, cesarean delivery, lower parental education, overcrowding, use of oil-based heating, and lack of maternal supplementation during pregnancy. Bottle feeding was the most prevalent type, but feeding method and parental smoking showed no significant association (P-value > 0.05) with disease severity. Pneumonia was the most frequent complication (22.5%), followed by apnea (8.8%), and respiratory care unit admission (11.7%). The observed mortality rate 3.1%. Conclusion: Acute bronchiolitis remains a significant cause of infant morbidity and mortality. Early identification of risk factors and improved supportive care are essential, especially in resource-limited settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».