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Enregistrement W4417504710 · doi:10.36330/kmj.v21.i2.21754

Prevalence of Severe Acute Bronchiolitis in Al-Ramadi Maternity and Children's Teaching Hospital

2025· article· en· W4417504710 sur OpenAlexaff
Mohammed Maher Al-Ani, Raid M. Al-Ani, Asfar Alshibib

Notice bibliographique

RevueKufa Medical journal · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRespiratory viral infections research
Établissements canadiensCanadian Medical Association
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBronchiolitisPneumoniaAcute BronchiolitisApneaDiseaseTeaching hospitalSeverity of illnessMortality rate

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Acute bronchiolitis is a common respiratory illness in infants and young children with variable clinical severity, sometimes leading to serious complications or death. Objectives: To evaluate the prevalence, risk factors, and outcomes of severe acute bronchiolitis in children. Methods: A cross-sectional study was conducted over six months at Al-Ramadi Maternity and Children Teaching Hospital, involving 511 children aged ≤ 2 years with their first episode of bronchiolitis. Cases were categorized into mild, moderate, or severe. Results: Out of the 511 cases, 109 (21.3%) as severe bronchiolitis. The majority were infants aged 1-6 months, with a slight male predominance. Most patients resided in rural areas, and overcrowded households were common. Significant associations (P-value < 0.05) were found between disease severity and factors such as young age, cesarean delivery, lower parental education, overcrowding, use of oil-based heating, and lack of maternal supplementation during pregnancy. Bottle feeding was the most prevalent type, but feeding method and parental smoking showed no significant association (P-value > 0.05) with disease severity. Pneumonia was the most frequent complication (22.5%), followed by apnea (8.8%), and respiratory care unit admission (11.7%). The observed mortality rate 3.1%. Conclusion: Acute bronchiolitis remains a significant cause of infant morbidity and mortality. Early identification of risk factors and improved supportive care are essential, especially in resource-limited settings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,062
Score d'incertitude au seuil0,748

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,341
Écart entre enseignants0,332 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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