Multi-section landscape intervention for driving fatigue in extra-long tunnels: A real-road driving study based on visual perception and adaptation
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The weak visual reference environment and prolonged driving duration in extra-long tunnels may induce driving fatigue accumulation, potentially compromising traffic safety. This study aims to investigate the impact mechanisms of multi-section landscape design on drivers' visual perception and adaptation capacities, and evaluate its effectiveness in alleviating driving fatigue. METHOD: This study was conducted in the Qinling Zhongnanshan Extra-Long Tunnel, which contained three special landscape zones. A total of thirty-two drivers were recruited to participate in real-world driving tests, and their eye movement behavior and pupil area data were collected using an eye tracker. The drivers' field of view was divided into six areas of interest (AOIs), and the spatial transfer characteristics of gaze points were analyzed. By combining kernel density estimation and visual sensitivity area (VSA) analysis, the differences in drivers' visual search breadth between the ordinary and fatigue-alleviating sections were compared. Additionally, the relative change rate of pupil area (RCRP) indicator was established to quantitatively evaluate the drivers' visual adaptation process to the landscape design. RESULTS: Landscape zones significantly improved drivers' visual perception patterns, with increased gaze transfer probabilities to roadside and top areas, and expanded horizontal VSA ranges. However, a noticeable contraction in gaze range occurred in the rear section of the tunnel, accompanied by a significantly decreased gaze transfer frequency. Pupil change analysis indicated that the landscape stimuli did not cause visual discomfort (RCRP < 20%), but revealed more sensitive pupil responses in middle and rear tunnel sections, suggesting a gradual decline in visual adaptation ability. CONCLUSION: The study demonstrates that multi-section landscape zones effectively regulate the allocation of drivers' visual attention by reconstructing the visual environment within tunnels. However, the intervention efficacy progressively attenuates with fatigue accumulation. Notably, drivers' visual adaptation capacity deteriorates prior to measurable declines in environmental perception. These findings provide critical evidence for optimizing fatigue-alleviating landscape design in extra-long tunnels.
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».