A qualitative inquiry into the social contextual factors among young adults involved in the commercial sex industry
Notice bibliographique
Résumé
The adult commercial sex industry is a global industry that involves any adult who has paid or received money, goods, or services in exchange for sexual services. Previous research suggests that social norms may either promote or hinder involvement or contribute to stigmatization. Despite these findings, there is limited information on how young adults enter the commercial sex industry, and the way their social network and social media might play a role. The present study explored the motivators and social-contextual factors for young adult engagement in the commercial sex industry in a Canadian context. Sixteen young adults (19–25 years old) with experience in the commercial sex industry participated in semi-structured interviews. Interviews were analyzed using thematic narrative analysis. Results highlight four themes and two sub-themes; young adults engaged in the industry for a variety of reasons, with some involved unwillingly due to coercion. Young adults are influenced by those in their social network, with many young adults and their peers holding generally accepting attitudes toward the industry; however, findings suggest that stigma still exists. Social media plays an important role in normalizing and providing opportunities for online work. Additionally, the importance of safety and privacy was evident. Findings are discussed in relation to the implications for young adults in Canada who engage in commercial sex work. While supporting sex positivity, there is a need to maintain youth safety for those who engage in the commercial sex industry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,006 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».