Investigating the role of substance use in coping with genito-pelvic pain/penetration disorder
Notice bibliographique
Résumé
Genito-pelvic pain/penetration disorder (GPPPD) is a common health issue among women and individuals, characterized by pain upon vaginal penetration. Despite its prevalence, GPPPD remains a significantly underdiagnosed and undertreated disorder. As a result, many individuals with this condition struggle to obtain proper medical care and may turn to substances to cope with their pain and distress. However, research on self-medication in the context of GPPPD is currently sparse—a critical oversight, given the long-term health risks associated with heightened substance use. This study aimed to investigate whether individuals with GPPPD use alcohol and cannabis to cope with the symptoms of this condition. The study employed a cross-sectional design, using data collected from an online survey. The survey yielded 166 responses. Path analysis was conducted to examine the associations between GPPPD pain severity, sexual distress, and the use of alcohol and cannabis to cope with emotional and physical pain. Analysis revealed that GPPPD pain severity was significantly associated with higher levels of sexual distress, and this in turn was associated with a significantly greater likelihood of using alcohol and cannabis to cope with emotional pain (i.e., embarrassment, stress, relationship strain, hopelessness). The results demonstrate the critical need for improved recognition and treatment of GPPPD, with particular focus on addressing the psychological impacts of the condition. In a broader context, this study aims to draw attention to the urgent need for increased education addressing sexual health stigmas and the dismissal of women’s and individuals’ vulvar pain within the healthcare landscape.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».