Exploring digit ratio and handedness in asexual and allosexual individuals
Notice bibliographique
Résumé
Asexuality, often characterized as an absence of sexual attraction, is now understood as a spectrum incorporating varying levels of sexual and romantic attraction. Despite growing visibility and scientific interest, asexuality remains stigmatized and often misunderstood as a valid sexual orientation. While previous research has identified biomarkers such as digit ratios (2D:4D) and handedness in the context of homosexuality, their association with asexuality remains underexplored. To address this gap and contribute to the understanding of asexuality as a distinct sexual orientation, the authors conducted an online study recruiting asexual ( n = 366) and non-asexual (allosexual; n = 1,305) participants. They collected digit ratio measurements using scans of both right and left hands and assessed handedness using the Edinburgh Handedness Inventory. Results indicated that across all sexual orientations, females had higher left- and right-hand digit ratios than males, consistent with most prior research. Also, consistent with some prior research, exploratory analyses suggested asexual men had elevated rates of non-right-handedness relative to allosexual men. In addition, the authors found nuanced differences, such that sexual orientation, handedness, and the hand used for digit ratio calculations significantly interacted. They found that non-right-handed asexual participants had a lower right-hand-digit ratio than those attracted to more than one gender. Also, non-right-handed asexual participants had a significantly lower left-hand-digit ratio than heterosexual and gay/lesbian participants. Overall, these findings contribute to the limited body of literature on asexuality and highlight the importance of considering the potential complex interaction of multiple biological/prenatal factors in the development of sexual orientation, including asexuality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».