“Connected to the land and to each other”: clam harvesting, Inuit community health, and wellbeing in Nunavut
Notice bibliographique
Résumé
Inuit communities in Nunavut hold deep and intricate relationships with country food that are integral to daily life, health, and wellbeing. Clams ( Mya truncata) (ᐊᒻᒨᒪᔪᐃᑦ) provide important sustenance for many Inuit communities, yet research focused on the role of clams in supporting community health is rare. We sought to characterize clam use in the Qikiqtani region of Nunavut, Canada using a community-led approach, in-depth conversational-style interviews, and reflexive thematic analysis. Inuit knowledge holders expressed the importance of clams for physical and nutritional health, mental and social wellbeing, and community connection and culture. Clams were described as an accessible source of nutrition supporting food sovereignty, while clam harvesting promoted sharing of Inuit knowledge and skills, and a community-centered approach to food systems. Inuit knowledge holders also discussed changing country food systems and the impacts of these changes on diet, sharing practices, and the environment. This research illustrates the holistic relationship that exists between country food systems, community health and wellbeing, and the environment, highlighting not only the importance of clams for Inuit communities but also the critical role of Inuit voices, lived experiences, and perspectives in ecosystem health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,007 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».