Predicting current and future areas of ecological suitability for <i>Lutzomyia longipalpis</i> sensu lato in the Americas
Notice bibliographique
Résumé
Leishmania infantum is one of the etiologic agents of leishmaniases in mammals. In the Americas, numerous sand fly species within the Lutzomyia genus drive Leishmania spp. transmission, such as the species complex Lutzomyia longipalpis sensu lato. It remains unknown if climatic changes could facilitate range expansion of Lu. longipalpis, creating conditions for local transmission in previously non-endemic regions. The objectives of this study were to identify the climatic and environmental variables of importance for Lu. longipalpis, current ecologically suitable area across the Americas, and determine future areas of ecological suitability under 30-year time periods. Occurrence records were obtained from GBIF, WRBU, and literature searches. Historic climate data (1981-2010) and projection data for Shared Socioeconomic Pathway 3-7.0 for time periods 2041-2070, and 2071-2100 were obtained from CHELSA, along with topographic data from EarthEnv. Using MaxEnt species distribution modelling algorithms, data were incorporated to identify areas which currently are or may become suitable for Lu. longipalpis. Ecological variables such as terrain ruggedness index, number of growing degree days at which mean daily air temperature is above >10 °C, Köppen-Geiger climate classification, and mean daily air temperature of the coldest quarter, were identified as drivers of suitability. Current regions of ecological suitability include areas from the southern United States to northern Argentina. Suitability may expand northward and increase within its current range, specifically in parts of Mexico and Brazil. Findings from this study identify climate and environmental variables impacting Lu. longipalpis distribution, and regions of potential range expansion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».