Bidirectional associations between self-referential processing and depressive symptoms in early adolescents: A two-wave EEG study
Notice bibliographique
Résumé
The transition into adolescence is a critical period that features rapid development of the self and elevated depressive symptoms. Maladaptive self-referential processing is an identified cognitive risk factor that predicts the development of depression; elevated depressive symptoms may also reinforce maladaptive patterns of self-referential processing. However, longitudinal data that speak to the directional associations between these two constructs are limited: extant research has focused on simple behavioral measures of self-referential processing, and no work has examined the directional relationships between the neural substrates of self-referential processing and depressive symptoms. In this study, 115 community-dwelling youths (66 girls; Mean age/SD =11.00/1.16 years) completed an EEG version of the Self-Referent Encoding Task (SRET) and reported their depressive symptoms at baseline and approximately a year later. A larger anterior late positive potential (LPP) elicited by negative self-referential processing at T1 predicted higher depressive symptoms a year later, with baseline symptoms controlled for. Further, depressive symptoms at T1 predicted higher drift rate during negative self-referential processing at T2, with baseline drift rate controlled for. We provided novel evidence concerning the bidirectional relationships between self-referential processing and depressive symptoms in early adolescence, with differential patterns observed in different indices of self-referential processing (neural or behavioral).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».