Bidirectional associations between self-referential processing and depressive symptoms in early adolescents: A two-wave EEG study
Notice bibliographique
Résumé
The transition into adolescence is a critical period that features rapid development of the self and elevated depressive symptoms. Maladaptive self-referential processing is an identified cognitive risk factor that predicts the development of depression; elevated depressive symptoms may also reinforce maladaptive patterns of self-referential processing. However, longitudinal data that speak to the directional associations between these two constructs are limited: extant research has focused on simple behavioral measures of self-referential processing, and no work has examined the directional relationships between the neural substrates of self-referential processing and depressive symptoms. In this study, 115 community-dwelling youths (66 girls; Mean age/SD =11.00/1.16 years) completed an EEG version of the Self-Referent Encoding Task (SRET) and reported their depressive symptoms at baseline and approximately a year later. A larger anterior late positive potential (LPP) elicited by negative self-referential processing at T1 predicted higher depressive symptoms a year later, with baseline symptoms controlled for. Further, depressive symptoms at T1 predicted higher drift rate during negative self-referential processing at T2, with baseline drift rate controlled for. We provided novel evidence concerning the bidirectional relationships between self-referential processing and depressive symptoms in early adolescence, with differential patterns observed in different indices of self-referential processing (neural or behavioral).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».