De novo assembly of complete circular mitochondrial genomes from 2,695 fungal species
Notice bibliographique
Résumé
Fungal mitochondrial genomes are critical for understanding phylogenetics, evolution, and ecology of the Kingdom Fungi, yet they remain underrepresented in public databases. To address this, we developed a workflow to recover mitochondrial genomes from 12,902 fungal short read sequencing data housed in the Sequence Read Archive (SRA) records, assembling complete circular genomes from 2,695 species. This effort expanded fungal mitochondrial genome diversity by nearly 2.3X particularly in understudied phyla such as Mucoromycota (11X increase) and Zoopagomycota (8X increase). The new dataset contains novel yet undescribed mitochondrial genomes at numerous taxonomic levels, including 15 classes, 64 orders, 178 families, and 544 genera. Taxonomic analysis revealed broad ecological representation among the top-assembled species, including human pathogens (e.g., Cryptococcus tetragattii), plant pathogens (e.g., Melampsora larici-populina), edible mushrooms (e.g., Suillus luteus), and industrial fungi. By leveraging the not yet fully exploited SRA sequencing data, this study fills critical gaps in fungal mitochondrial genomics, tripling the currently known mitochondrial genome diversity of the Kingdom Fungi, and provides an extensive resource for phylogenetic and evolutionary research.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».