Association of race and survival in patients treated with apalutamide: Pooled analysis of two phase 3 trials
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Clinical studies have shown that outcomes of patients with prostate cancer could vary depending on race. In this study, the authors sought to determine if the treatment effect of apalutamide, an androgen receptor pathway inhibitor (ARPI), on overall survival (OS) varies depending on the race of the patient. METHODS: This pooled analysis includes individual patient data from two phase 3 trials, TITAN and SPARTAN, which randomized patients to androgen deprivation therapy (ADT) ± apalutamide in metastatic hormone-sensitive and nonmetastatic castration-resistant prostate cancer, respectively. Race was self-identified and categorized as Asian, Black, White, and Others categories. The authors applied a stratified (stratification for the trial) multivariable Cox proportional hazards regression model to determine heterogeneity of treatment effect on OS after adjustment for age, performance status, body mass index, T- and N-stage, Gleason score, comorbidities, and exposure to statins and metformin. RESULTS: Overall, 2190 patients were included: 16.9% patients were Asian, 3.7% were Black, 67.4% were White, and 12.0% were from the Others category. The authors did not find any significant heterogeneity of treatment effect from apalutamide on OS across racial groups (interaction-p = .46). Among ADT plus apalutamide-treated patients, there was no association of race with OS (hazard ratio for Asian, 0.77 [95% CI, 0.56-1.06]; Black, 0.82 [95% CI, 0.49-1.37]; and Others, 1.00 [95% CI, 0.75-1.34], all compared to White). CONCLUSIONS: In this study, the authors did not find any evidence of difference in the treatment effect of apalutamide on OS across patients of different races, although interpretation remains limited by poor representation of racial minorities. Among apalutamide-treated patients, there was no association of race with OS.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,039 | 0,047 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,029 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».