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Enregistrement W44263190 · doi:10.1007/1-4020-4685-5_31

WASTEWATER REUSE FOR IRRIGATION ON THE DESERT SANDY SOIL OF EGYPT: LONG-TERM EFFECT

2006· book-chapter· en· W44263190 sur OpenAlexaff
Hussein I. Abdel‐Shafy, M.F. Abdel‐Sabour

Notice bibliographique

RevueKluwer Academic Publishers eBooks · 2006
Typebook-chapter
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWastewater Treatment and Reuse
Établissements canadiensAtomic Energy (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDesert (philosophy)Environmental scienceIrrigationReuseWastewaterWastewater reuseTerm (time)Hydrology (agriculture)Water resource managementEnvironmental engineeringGeologyGeotechnical engineeringAgronomyWaste managementEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In Egypt, the reuse of sewage water on the sandy soil of El-Gabal El-Asfar Farm took place since 1923. The present work discusses the physical and chemical characteristic of this water. Different soil samples that were irrigated by sewage for different increasing periods were collected to investigate the changes in the soil texture as well as accumulation of heavy metals by the soils according to the period of irrigation (7, 12, 23, 40, 50 and 75 years). The overall results revealed that the longer period of irrigation demonstrated higher level of metal accumulation in the soil. The progressive increase of metals in the soil represents serious risk to the cultivated plant (as a food cycle). It is; therefore; recommended to decrease the level of heavy metals in sewage water via further simple wastewater treatment. For this purpose, a laboratory attempts were carried out to decrease the level of metals in the sewage water. Lime, as coagulant, and/or the dried leaves of Water Hyacinth plant were examined. Remarkable elimination of metals was demonstrated. It was also recommended to use the given sewage water for cultivating the woody or Lumber trees (for high economic revenue) to reduce any expected metal hazard in the food chain.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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